我最近接触了很多机构负责人，他们在得知我比较深入的使用DeepSeek 后，都表现的很惊奇，问我怎么做到的？我感觉很奇怪，这不是很正常的事情吗？我就反问，他们为啥没有用起来。聊到最后，就是一句话：信息不对称。
我是有些震惊的，所谓的这些信息不对称，只要稍微动动手，查一下就可以知道了；而且使用DeepSeek并没有什么技术背景的要求。大多数一看什么大模型啊，人工智能啊，本地部署啊？还要训练啊？等等，就被吓住了，于是止步不前。
反应最多的情况是：“这就是一个基本的问答，而且回答的效果还不好，于是试一试就放弃了。” 其实，这是典型的“浅尝辄止。”首先，DeepSeek是一个模型，的确很强大，比一般的搜索引擎厉害的多，还有思考的功能；可是，您把它当专家用，要是只问公共性问题还好，关键是您问的是很个人的问题，它没有相关数据支持，就给不出更好的答案。也就是说您得训练它。
一提训练，立即吓退了更多的人。其实，这根本不复杂。比如你问：莫某（比如您自己）这个人怎么样？可能您现在还不是知名人士，互联网上信息不是很多，而且重名的有很多，那就得不出什么像样的结果。这个时候，就需要您自己上传这个“某某”在资料，要真实、客观，然后您再问它“结合上传的资料，请评价某某，这个时候就会有一些改善”，然后您不断的上传资料，DeepSeek的分析就越来越贴近实际了。
紧跟着第二问题就来了，我很多资料是不想上传的，因为很多资料是个人隐私，不适合上传。这就要求您不要使用公有云端的DeepSeek的APP了，需要本地化部署。一说本地部署。一提本地化部署，又有人开始担心设备要求。我可以负责任的说，就是你现在的笔记本电脑，安装一个DeepSeek-R1-7B的组够，这就基本上满足了文案撰写、表格处理、统计分析和基础的逻辑推理。就个人而言，足够了。
如果您是企业负责人，想要分析本公司的情况，上传一大堆的公司财务数据、客户资料、相关协议、产品价格等等敏感信息，基本上配置一台1.7万左右的电脑，就可以安装一个DeepSeek-R1-32B的，这都可以金融预测、大规模语言建模和多模态处理了。相当于拥有了一台基础版的越野车了，还等什么？赶紧去野外浪吧！
大喊DeepSeek没啥的，基本都是试了一下，就放弃的；大喊DeepSeek是神的，基本就是想引诱您出钱，向他学习的；只有默默的使用DeepSeek的人，才是DeepSeek的真爱。也正是这批人正在悄悄的超越自己身边的同事、朋友。
别想那么多，赶紧动起来。不会做，就在网上问DeepSeek的APP。不要再观望了，下场干吧！别等到机构开始大量裁撤相关岗位的时候，才开始着急。
只要您会用，就有机会走的更远。
