实现写字楼从“空间租赁”到“生产力引擎”的转型,提升整体竞争力与吸引力。
基础智能化改造
基础硬件适应国际化、算力化和人工智能化模块化需求
全球合作的浪潮不可逆转
网络环境必须同时满足国内需求和国际需求:拉入国内办公网络+接入海外专线SD-WAN;
算力与网络升级
部署边缘计算节点,支持本地化AI模型运行,如工业质检、文档处理。升级至5G/Wi- Fi 6网络,保障AR/VR协作带宽需求,提升办公效率。同时链接国内和国际云端资源,达到支持全球业务展开所需的云端资源的无缝衔接。
模块化空间试点
改造10%- 20%区域为可移动隔断+智能家具,适配灵活办公需求。
设置1- 2个“健康舱”,测试员工使用率,关注员工健康与福祉。
办公应用场景的也是模块建设,随时可以满足不同类型企业的不同办公场景需求。
场景化AI深度集成
企业级AI平台接入
AI办公新需求
要适应公司越来越小的发展模式,要提前规划“1人+N个AI工具”办公场景,并为此准备好满足“”可以租赁的硬件+可辅导的使用训练+可延续的知识库等大模型训练”的需求;
特备:多屏电脑 + 单独办公空间的多屏化;
企业级AI资源的全方位对接
由于诸多资源主体的不同考量,通用性AI和超级智能AI将会是一个长期过程,更多的是需要不同专业特长的公司提供不同的AI产品,做好对接,协助客户做好搭建和后期的训练及使用。
绿色技术规模化
安装屋顶光伏系统,年发电量覆盖楼宇10%- 15%能耗,助力节能减排。
部署AI垃圾分类机器人,资源回收率提升至60%,推动可持续发展。
生态化智能体融合
AI Agent无缝协作
智能体数据互通
楼宇管理系统与租户AI工具数据互通,形成统一智能体,如预测会议室占用率并自动预约。
引入机器人服务集群,清洁、巡检、快递,人力替代率达30%,提升运营效率。
产研融合社区
联合AI企业与高校,建设“算法训练场”,开放楼宇数据用于模型优化。
设立共享算力中心,吸引中小AI企业入驻,如深圳南山智园模式,促进产业协同。
可持续闭环构建
能源自给率超40%,光伏+储能系统+AI动态调度,实现能源高效利用。
建立碳积分体系,租户可通过节能行为兑换服务权益,激励可持续行为。
风险控制与迭代策略
投入与收益
园区方面
1、优化硬件环境;
2、调整招商策略;
3、争取政府资源;
友阁方面
1、搭建所需网络环境及云端资源;
2、落实AI厂商资源,完成服务体系;
3、建立合理的收费机制与利润分成机制;
合作流程及模式
1、情况评估、责任划分与实现时间节点;
2、分步实施,联合推广招商,共同推进;
3、双赢式合作,各有对应的利润分配机制;
总结与展望
三步走方案价值
渐进式创新
从“ 现有场景及资源 ” 经过微调进而达到“ AI智能化写字楼 ” 初步要求;再根据企业实际需求升级到“ 场景智能 ”,最后根据整体投入产出比,从整体和长期的角度,实现 “ 生态智能 ”,最终实现长期效益的体现。
租户需求匹配
关注租户需求匹配度,如金融企业重数据安全、科创企业重算力支持,动态调整升级优先级。
转型目标实现
实现写字楼从“空间租赁”到“生产力引擎”的转型,提升整体竞争力与吸引力。